Google Maps Scraper Changelog

Version 2.0s

Fixed: Extraction of opening hours (Google had changed the configuration of Maps, preventing the extraction of this data)

Version 2.0n

Corregido: fallo a la hora de recorrer provincias cuando las localidades están desactivadas.

Añadido: preposición según idioma a la hora de buscar con recorrido de localidades activo. Por ejemplo: in…, Hotel en… Hotel di

Version 2.0j

Improved: Modified the way of searching in maps. Now the Province+Country go with the parameter “near” in the url itself: google.com/maps?hl=en&near=Province+Country

Add Countries: Romania and Portugal

Version 2.0i

Actualizado: Librerías CEF Sharp

Corregido: El mapa no se mostraba cuando la escala del sistema (texto, pantalla, etc) era diferente a 100%

Añadido: Versión de 32 bits de Google Maps Scraper (descargar desde la página de descripción del programa)

Version 2.0h

Añadido País: Brasil (Si lo seleccionas, ten paciencia porque tarda en cargar todas las localidades)
Corregido: errores menores

Version 2.0g

Fixed: Error with Switzerland country definition.

Version 2.0f

Añadido País: Suiza

Corregido: errores menores

Version 2.0 (major update)

Con la llegada de la versión 2.0, el formato de grabación de proyectos cambia radicalmente para mejorar de manera notable tanto estabilidad como velocidad de extracción.

Ahora el programa genera un archivo xlsx temporal por cada 500 registros extraídos.
Esto permite agilizar la extracción ya que generar archivos con miles de filas ralentiza su lectura/grabación, a la vez que mejora enormemente la estabilidad del programa.

Se generan 2 carpetas nuevas junto al programa ejecutable:

  • TempPRJ: aquí se almacenan los datos de la extracción en curso
  • Projects: Cuando grabas un proyecto, se almacenará aquí

Los proyectos de versiones anteriores son incompatibles con esta v2.0, por lo que si tenías algún proyecto pendiente puedes descargar de nuevo la versión anterior (v1.4g) para finalizarlo.

Version 1.4g

Improved:  temporary file changed, from XLSX to XLS (more size, but more write speed when there are thousands of rows).
Added: Automatic deletion of log files older than 7 days
Added: Slowness warning message if you activate go through ALL Cities.

Version 1.4f

Added: New field extracted: Business Description (tested for Hotels and bars/restaurants)

Fixed: I didn’t get ratings for some types of business (e.g. hotels)

Fixed: Email and Claimed were always reactivated when the program was restarted (even if the user had disabled them before)

Version 1.4c

Fixed: An error when extracting a total of reviews larger than 32762 characters (due to the size limitation per cell of the Excel file format)

Version 1.4a

Add: New field extracted: Bussiness that can be claimed

Version 1.3m

Fixed: Error when exporting data (results were offset when using English as the language of the software)

Version 1.3k

Fixed: When performing a search in a list of places, if no results were found, the software was frozen and it didn’t continue searching in other places.

Version 1.3i

Fixed: Error when saving projects with several thousand places

Version 1.3f

Improved: Separate project export and saving process to a standalone process to avoid memory problems with particularly large extractions

Version 1.3d

Improved: New enhancement in data recovery in case of unexpected program shutdown (now a copy of the badly closed temporary files are also stored in the LOGS folder)

Add: More detailed logs

Version 1.2j

Improved: Substantial improvement in email search

Version 1.2h

Improved: data recovery system if the program accidentally closes

Add Country: Mexico

Version 1.2g

Fixed: iframe of the bussiness in Excel Format

Version 1.2f

  • Fixed: ‘Reviews Count’ field

Version 1.2a

  • Add: option to recover an extraction if the program closes unexpectedly
  • Fixed: error columns when a card has not defined schedule
  • Improved blocking
  • Fixed: bug in opinions with tabulation

Version 1.1f

  • Add: New data: Url of each card
  • Add: More options to extract (or not) data
  • Visual change